例年、偏微分の応用として、2 変数関数の極大極小を求める話をしていますが、 工学向けの本ではそこでは停留点を求める計算しか紹介せず、 それが極小であることも、最小であることも示していない場合を 見ることがあります。
しかし、局所的な性質である極小 (極大) と、 大域的な性質である最小 (最大) との関係は、 1 変数関数と 2 変数関数ではだいぶ状況が異なり、 2 変数関数の最大最小の問題は、かなり難しいです。 その一つの例として、
2 変数関数が停留点 (極の候補となる点) を一つしか持たず、 そこでその関数が極大となるならば、 それは全体の最大を与えるかという問題を考えてみましたので、ここにまとめておきます。
なお、この偏微分の極値問題は、従来 (2007 年度前期以前) ならば 基礎数理 III で扱っていた内容でしたが、 現在は基礎数理 IV で扱っていますので、ここに置きます。
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(01/12 2009)
基礎数理 IV の教科書に、 2 変数関数の極大、極小の判別の定理として定理 38.2 が紹介されていますが、 この定理の証明は、この教科書もそうですが、 2 変数関数のテイラー展開と、2 次形式の評価によるものが多く見られます。 しかし、その方法は、微小評価や 2 次形式に不慣れな学生には 不向きではないかと思います。
そこで、以前講義で説明したこともある、 方向微分を用いることで、 1 変数関数の場合の極の判別法を応用した、 定理 38.2 の別の証明法を紹介します。
例年、基礎数理 III の講義の全微分のところで、 「全微分の式は工学や物理では、 形式的に割って移項するような式変形が行なわれることがあるが、 それは正しいのだが、ちゃんと示そうとすると面倒である」 という話をしています。
それを「ちゃんと示す」ことをやってみましたので、 ここに置いておきます。
例年基礎数理 III 説明してい「広義積分」について、 授業で話せなかったことを、補足としてここにいくつかまとめておきます。
基礎数理 III の講義では、2 変数関数の偏微分を説明していますが、 3 変数のベクトル解析で良く知られている「方向微分」や「勾配」 の話は教科書には出てきません。 しかし、これらも 2 変数関数を解析する上では重要な道具なので、 2 変数関数の場合の「方向微分」や「勾配」についてここにまとめておきます。
2023 年度復習問題 4 回目の [1] は、極限まで直すことが目標で、 積分の計算までは求めていませんでしたが、 置換積分を利用すればちゃんと計算ができます。 余談として、それをここで紹介します。
まず、不定積分
2 次関数
となるので、,
となります。よって [1](1) の積分は、
となります。また、[1](2) の積分は、
となります。 どう置換すればよいかさえわかれば、それほど難しくはありません。
2 変数 (および 3 変数以上) の関数について、 工学部の講義では偏微分の計算や接平面、1 次近似式としての全微分
などは説明しますが、「全微分可能性」について触れることはあまりないですし、 そもそも工学部向けの教科書は 「全微分可能性」について書いてなかったりもします。
しかし、「全微分可能性」は、1 変数の微分可能性に対応する 多変数関数の「微分可能性」を示すものですし、 講義では説明しないが接平面の存在を保証したり、 合成関数の微分の公式にも関係するものでもあるから、 それなりに重要な概念であり、 可能であれば工学部の学生も知っておいた方がいいものだと思います。
そこでこの「全微分可能性」とその周辺の話題について 少しまとめてみましたので、ここに置きます。
また、「複素関数論」で出てくる複素関数の複素微分可能性も、 この全微分可能性と深い関係がありますが、これについても解説します。
