1 時間の間にある事象が独立にいくつか起きるときに、 その事象の起きる回数 がポアソン分布 に 従うとすると、 時間 () にその事象が起きる回数 は、 に 従う。実際、講義ではこれを証明なしに認めた上で、 ポアソン分布の裏が指数分布となることを簡単に紹介した。
本節では、これをいくつかの段階に分けて示していく。 まず、求めるべき の従う分布を と書くことにする。 目標は、 を示すことである。
が正の整数 の場合、最初の 1 時間に起きる回数を , 次の 1 時間に起きる回数を , ..., 最後の 1 時間に起きる回数を とすれば、 時間で起きる回数は となるので、 の独立性と、 2 節の例 4 より
次は、 の有理数の場合を考える。 この場合は、逆に を 回繰り返せば 時間の回数となるので、
最後は実数 (無理数) の場合であるが、 に対しては、当然 時間に起きる回数よりも 時間に起きる回数の方が多いので、 時間に 回以上起きる確率よりも、 時間に 回以上起きる確率の方が多くなる。 なお、「 時間に丁度 回起きる確率よりも、 時間に丁度 回起きる確率の方が多くなる」とは言えない。 よって、 と 0 以上の任意の整数 に対して
よって、すべての正の実数 に対して、 となる ことが言えたことになる。
竹野茂治@新潟工科大学