72.3.5 Smooth

gnuplot は、データの補間と近似を行う汎用的なルーチンをいくつか持っ ています。これ smooth オプションの中にグループ化されています。より 洗練されたデータ処理をしたければ、外部においてデータの前処理をするか、 または適切なモデルで fit を使うのがいいでしょう。

書式:

     smooth {unique | frequency | cumulative | cnormal | kdensity | unwrap
                    | csplines | acsplines | mcsplines | bezier | sbezier}

unique, frequency, cumulative, cnormal は、データを単調に揃え た後でそれらを plot します。unwrap は、連続する点の y の値がπより大 きなジャンプをしないような操作をします。他のルーチンはいずれも、データ の両端の点の間を結ぶ、ある連続曲線の係数を決定するためにデータを使いま す。この曲線は、関数として同じ方法で描画されます。すなわち、それらの値 は x 座標に沿う同じ幅の区間ごとに選ばれ (以下参照: set samples (82.64))、そ れらの点を線分でつなぐことにより (もし line style が選ばれているのなら ば) 描画されます。

もし autoscale の状態であれば、描画範囲はグラフの境界線の中に曲線が 収まるように計算されます。

もし autoscale の状態でなく、smooth のオプションが acsplines か csplines であれば、生成する曲線の標本化は、入力データを含むような x の範囲と、set xrange などで定義される固定された横座標の範囲の共通部 分の上で行なわれます。

選択されたオプションを適用するのにデータの点数が少なすぎる場合は、エ ラーメッセージが表示されます。その最小のデータ数は unique と frequency では 1 つ、acsplines では 4 つ、他のオプションでは 3 つ です。

smooth オプションは、関数の描画のときには無視されます。